本發(fā)明涉及通信和導(dǎo)航一體化、時(shí)頻域、otfs信號(hào)體制、抗干擾等領(lǐng)域,尤其涉及一種新的通導(dǎo)一體自適應(yīng)時(shí)頻域干擾檢測(cè)與消除方法。
背景技術(shù):
1、我國目前已經(jīng)構(gòu)建了以北斗三號(hào)全球衛(wèi)星導(dǎo)航系統(tǒng)為核心的時(shí)空基準(zhǔn)保障能力。然而,盡管該系統(tǒng)在許多方面取得了顯著進(jìn)展,仍然存在一些挑戰(zhàn)和局限性。衛(wèi)星信號(hào)的弱信號(hào)強(qiáng)度、穿透性差以及易受干擾等問題,使得在復(fù)雜的電磁環(huán)境和城市地區(qū)的山谷等復(fù)雜地形下,導(dǎo)航定位和時(shí)空服務(wù)仍然存在短板。
2、為了解決這些挑戰(zhàn),考慮到通信網(wǎng)絡(luò)具有覆蓋范圍廣、穩(wěn)定性強(qiáng)、普及度高等優(yōu)點(diǎn),我們可以利用通信網(wǎng)絡(luò)對(duì)衛(wèi)星導(dǎo)航系統(tǒng)進(jìn)行補(bǔ)充、備份和增強(qiáng)。這種衛(wèi)星與通信網(wǎng)協(xié)同發(fā)展的模式可以有效地提供更廣泛、更精確、更穩(wěn)健的時(shí)空服務(wù)。隨著通信與導(dǎo)航定位技術(shù)的不斷發(fā)展,兩者之間的耦合關(guān)系已經(jīng)不僅僅局限于系統(tǒng)層面,還擴(kuò)展到了信號(hào)層面的一體化設(shè)計(jì)。
3、要實(shí)現(xiàn)通信導(dǎo)航的高效彈性融合,信號(hào)的高效兼容設(shè)計(jì)是基礎(chǔ)。我們的目標(biāo)是實(shí)現(xiàn)“按需彈性伸縮,環(huán)境自主適應(yīng)”。近年來,正交頻分多址(ofdm)信號(hào)因其高頻譜效率、抗多徑效應(yīng)和抗干擾能力強(qiáng)而被廣泛應(yīng)用于通信和導(dǎo)航一體化系統(tǒng)的信號(hào)設(shè)計(jì)中。然而,對(duì)于ofdm系統(tǒng)來說,窄帶干擾是一種嚴(yán)重影響通信和導(dǎo)航性能的干擾形式。
4、窄帶干擾不僅占用了較小的頻帶寬度,還在頻域上表現(xiàn)為頻譜的局部峰值或突起,從而限制了系統(tǒng)的子載波數(shù)量,需要合理分配給各種數(shù)據(jù)傳輸任務(wù)和導(dǎo)航參數(shù)估計(jì)任務(wù)。另外,窄帶干擾的中心頻率通常與ofdm系統(tǒng)中的子載波頻率存在一定的頻率偏移,導(dǎo)致頻譜泄漏嚴(yán)重,影響到了較寬的頻率范圍。
5、為了降低干擾對(duì)通信和導(dǎo)航一體化系統(tǒng)性能的影響,基于正交時(shí)頻空間的otfs調(diào)制技術(shù)被提出用來緩解上述問題。該技術(shù)在時(shí)延-多普勒域進(jìn)行數(shù)據(jù)調(diào)制,并在整個(gè)時(shí)頻域上進(jìn)行擴(kuò)展,以實(shí)現(xiàn)高可靠和高速率的數(shù)據(jù)傳輸,并具有良好的抗多普勒頻移和時(shí)延擴(kuò)展性能。傳統(tǒng)的otfs系統(tǒng)的時(shí)頻域干擾檢測(cè)與消除方法并不能很好地消除窄帶干擾,為了消除上述殘余干擾,傳統(tǒng)方法是干擾重建法,即對(duì)干擾的頻率、幅度和相位分別進(jìn)行估計(jì),并將其從接收信號(hào)中減去。對(duì)于形式已知的單音和頻點(diǎn)數(shù)量較少的多音干擾,該方法的干擾消除性能十分優(yōu)越,輸出信號(hào)的信干噪比通常幾乎與無干擾情形相同。然而,在復(fù)雜電磁環(huán)境中,干擾通常是非平穩(wěn)的,其形式一般不可預(yù)知,需要設(shè)計(jì)不依賴于干擾形式的自適應(yīng)殘余干擾消除方法。不妨考慮窄帶bpsk干擾的情形。此時(shí)干擾的中心頻率雖然可以預(yù)估,但其相位是隨時(shí)間隨機(jī)變化的,難以進(jìn)行干擾重建。
技術(shù)實(shí)現(xiàn)思路
1、本發(fā)明所要解決的技術(shù)問題是:針對(duì)傳統(tǒng)ofdm信號(hào)抗多普勒頻移和時(shí)延擴(kuò)展性能較差問題,提出了基于正交時(shí)頻空間的otfs信號(hào)體制中采用雙門限幅值檢測(cè)的方法,提出基于局部最大勢(shì)檢測(cè)器的干擾消除方法,設(shè)計(jì)時(shí)域限幅型殘余干擾消除機(jī)制,以對(duì)干擾信號(hào)進(jìn)行重建并消除。
2、本發(fā)明采用的技術(shù)方案為:
3、一種通導(dǎo)一體化自適應(yīng)時(shí)頻域干擾檢測(cè)與消除方法,包括以下步驟:
4、步驟1,基于傅里葉變換將接收信號(hào)進(jìn)行時(shí)頻變換,得到接收信號(hào)的頻域信息;
5、步驟2,將頻域信息進(jìn)行雙門限干擾消除;
6、步驟3,將雙門限干擾干擾消除后的頻域信息進(jìn)行反傅里葉變換,得到接收信號(hào)的時(shí)域信息;
7、步驟4,將時(shí)域信息進(jìn)行基于局部最大勢(shì)檢測(cè)器的殘余干擾消除;
8、步驟5,將殘余干擾消除后的信號(hào)進(jìn)行匹配濾波,提取出信號(hào)中的有用信息。
9、進(jìn)一步的,步驟2具體過程為:
10、將頻域信息進(jìn)行兩次幅值檢測(cè),分別對(duì)應(yīng)于如下統(tǒng)計(jì)量:
11、
12、
13、式中,m為子帶寬數(shù),n為子時(shí)隙數(shù),s(t,f)為接收到的時(shí)頻信息,s(tn,fm)為具體的時(shí)頻信息,γ1和γ2為兩次幅值檢測(cè)中各自使用的檢測(cè)門限,當(dāng)a1(t,f)>0時(shí),對(duì)應(yīng)時(shí)頻格點(diǎn)處的接收信號(hào)幅值大于整個(gè)時(shí)頻平面上信號(hào)幅值均值的γ1倍,判定干擾存在,同時(shí)將對(duì)應(yīng)格點(diǎn)處的信號(hào)值置零以進(jìn)行初次干擾消除;進(jìn)行初次干擾消除之后,根據(jù)無干擾信號(hào)的平均幅值設(shè)計(jì)門限γ2,進(jìn)行二次干擾檢測(cè)并做進(jìn)一步的干擾消除。
14、進(jìn)一步的,步驟4具體過程為:
15、含殘余干擾的信號(hào)在時(shí)域上視為含兩個(gè)高斯分量的混合高斯分布隨機(jī)變量,采用局部最大勢(shì)檢測(cè)器進(jìn)行最優(yōu)信號(hào)檢測(cè),局部最大勢(shì)檢測(cè)器輸出的統(tǒng)計(jì)量,即殘余干擾消除后的信號(hào)為:
16、
17、其中p(r(t);θ)為混合高斯分布隨機(jī)變量,參數(shù)向量θ中包含混合高斯分布隨機(jī)變量中各高斯分量的方差參數(shù)。
18、本發(fā)明相比現(xiàn)有技術(shù)的優(yōu)點(diǎn)為:
19、本發(fā)明利用otfs接收機(jī)自帶wigner變換環(huán)節(jié)的特點(diǎn),采用在時(shí)頻平面上進(jìn)行序貫雙門限幅值檢測(cè)的方法,能夠兼顧檢測(cè)準(zhǔn)確性和計(jì)算復(fù)雜度,使最優(yōu)檢測(cè)與干擾消除門限不再依賴于信干比,從而增強(qiáng)了干擾消除模塊的干擾自適應(yīng)能力。
20、本發(fā)明在進(jìn)行了兩次干擾消除之后,干擾的主瓣和部分旁瓣均被消除,但仍有部分距離中心頻率較遠(yuǎn)的旁瓣淹沒在信號(hào)和噪聲之中。當(dāng)干擾功率遠(yuǎn)大于信號(hào)功率時(shí),這些殘余的干擾旁瓣所造成的負(fù)面影響不可忽略。為此,本發(fā)明基于局部最大勢(shì)(lmp)檢測(cè)器,設(shè)計(jì)時(shí)域限幅型的殘余干擾消除方法。
21、本發(fā)明針對(duì)傳統(tǒng)ofdm信號(hào)抗多普勒頻移和時(shí)延擴(kuò)展性能較差問題,提出了基于正交時(shí)頻空間的otfs信號(hào)體制,在時(shí)延-多普勒域進(jìn)行數(shù)據(jù)調(diào)制并且在整個(gè)時(shí)頻域上進(jìn)行擴(kuò)展,以在時(shí)頻雙選信道下實(shí)現(xiàn)高可靠和高速率的數(shù)據(jù)傳輸。傳統(tǒng)干擾消除方案在復(fù)雜電磁環(huán)境下干擾重建存在困難,本發(fā)明提出基于局部最大勢(shì)檢測(cè)器的干擾消除方法,設(shè)計(jì)時(shí)域限幅型殘余干擾消除機(jī)制,以對(duì)干擾信號(hào)進(jìn)行重建并消除。
1.一種通導(dǎo)一體化自適應(yīng)時(shí)頻域干擾檢測(cè)與消除方法,其特征在于,包括以下步驟:
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種通導(dǎo)一體化自適應(yīng)時(shí)頻域干擾檢測(cè)與消除方法,其特征在于,步驟2具體過程為:
3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種通導(dǎo)一體化自適應(yīng)時(shí)頻域干擾檢測(cè)與消除方法,其特征在于,步驟4具體過程為: