技術(shù)編號(hào)：39729664
提示：您尚未登錄，請(qǐng)點(diǎn) 登 陸 后下載，如果您還沒有賬戶請(qǐng)點(diǎn) 注 冊(cè) ，登陸完成后，請(qǐng)刷新本頁(yè)查看技術(shù)詳細(xì)信息。本公開涉及協(xié)作學(xué)習(xí)，尤其涉及一種高效協(xié)作學(xué)習(xí)的訓(xùn)練方法及裝置。背景技術(shù)、隨著人工智能技術(shù)逐漸成為人們?nèi)粘Ｉ畹闹匾M成部分，推動(dòng)其向前發(fā)展的數(shù)據(jù)資源逐漸成為社會(huì)生產(chǎn)的基礎(chǔ)性資源。在人工智能模型的訓(xùn)練中，豐富而多樣化的數(shù)據(jù)可以為模型注入更多的信息，從而促使產(chǎn)出的模型具備更全面、更強(qiáng)大的事務(wù)處理能力。然而，當(dāng)前的數(shù)據(jù)資源分布在個(gè)人、企業(yè)以及政府單位等不同的社會(huì)主體中，其形成的數(shù)據(jù)孤島效應(yīng)限制了數(shù)據(jù)的數(shù)量以及數(shù)據(jù)的多樣性，從根本上限制了人工智能算法的能力提升。為了解決這一問題，人們開始引入多方協(xié)作的...
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