1.一種病患的身體運動檢測方法，其特征在于，包括：
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述對所述監(jiān)測視頻進行解幀處理，獲得與所述監(jiān)測視頻對應(yīng)的圖像幀集合，包括：
3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的方法，其特征在于，從每幀圖像中檢測所述病患的身體區(qū)域，包括：
4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的方法，其特征在于，所述預(yù)先訓(xùn)練好的病患目標檢測模型，通過以下方式訓(xùn)練得到：
5.根據(jù)權(quán)利要求4所述的方法，其特征在于，所述根據(jù)所述損失值對所述待訓(xùn)練的病患目標檢測模型進行迭代訓(xùn)練，得到所述訓(xùn)練好的病患目標檢測模型，包括：
6.根據(jù)權(quán)利要求2所述的方法，其特征在于，從每幀圖像中檢測所述病患的人臉區(qū)域，包括：
7.根據(jù)權(quán)利要求2所述的方法，其特征在于，根據(jù)每m幀圖像之間針對所述身體區(qū)域的像素差異和所述每m幀圖像之間針對所述人臉區(qū)域的位置差異，確定針對所述病患的身體運動檢測結(jié)果，包括：
8.根據(jù)權(quán)利要求7所述的方法，其特征在于，每個所述圖像幀子集中包含k幀圖像，每幀圖像對應(yīng)一個幀序號，k大于或等于m；
9.根據(jù)權(quán)利要求7所述的方法，其特征在于，每個所述圖像幀子集中包含k幀圖像，每幀圖像對應(yīng)一個幀序號，k大于或等于m；
10.根據(jù)權(quán)利要求7所述的方法，其特征在于，每個所述圖像幀子集關(guān)聯(lián)個像素顏色差異值，每個所述圖像幀子集關(guān)聯(lián)個坐標差異值序列，每個所述坐標差異值序列由對應(yīng)于p個核心人臉關(guān)鍵點的p個坐標差異值排列而成；
11.根據(jù)權(quán)利要求7所述的方法，其特征在于，每個所述圖像幀子集關(guān)聯(lián)個像素顏色差異值，每個所述圖像幀子集關(guān)聯(lián)個坐標差異值序列，每個所述坐標差異值序列由對應(yīng)于p個核心人臉關(guān)鍵點的p個坐標差異值排列而成；
12.根據(jù)權(quán)利要求11所述的方法，其特征在于，所述從與每個所述圖像幀子集所關(guān)聯(lián)的個像素顏色差異值中篩選出關(guān)鍵像素顏色差異值，包括：
13.根據(jù)權(quán)利要求11所述的方法，其特征在于，所述從與每個所述圖像幀子集針對每個所述核心人臉關(guān)鍵點所關(guān)聯(lián)的個坐標差異值中篩選出關(guān)鍵坐標差異值，包括：
14.根據(jù)權(quán)利要求1至13任意一項所述的方法，其特征在于，在確定針對所述病患的身體運動檢測結(jié)果之后，所述方法還包括：
15.一種病患的身體運動檢測裝置，其特征在于，包括：
16.一種計算機可讀存儲介質(zhì)，其上存儲有計算機程序，其特征在于，所述計算機程序被處理器執(zhí)行時實現(xiàn)權(quán)利要求1~14任一項所述的方法。
17.一種電子設(shè)備，其特征在于，包括：