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山地森林冠層高度精準(zhǔn)估測(cè)方法及系統(tǒng)

文檔序號(hào):39729676發(fā)布日期:2024-10-22 13:34閱讀:來(lái)源:國(guó)知局

技術(shù)特征:

1.一種山地森林冠層高度精準(zhǔn)估測(cè)方法,其特征在于,包括以下步驟:

2.如權(quán)利要求1所述的山地森林冠層高度精準(zhǔn)估測(cè)方法,其特征在于,所述步驟s2中,提取星載激光雷達(dá)數(shù)據(jù)中的數(shù)據(jù)特征,具體包括:

3.如權(quán)利要求2所述的山地森林冠層高度精準(zhǔn)估測(cè)方法,其特征在于,所述步驟s2中,提取微波遙感數(shù)據(jù)中的數(shù)據(jù)特征,具體包括:

4.如權(quán)利要求3所述的山地森林冠層高度精準(zhǔn)估測(cè)方法,其特征在于,所述步驟s2中,提取光學(xué)遙感數(shù)據(jù)中的數(shù)據(jù)特征,具體包括:

5.如權(quán)利要求4所述的山地森林冠層高度精準(zhǔn)估測(cè)方法,其特征在于,所述步驟s2中,提取地形數(shù)據(jù)中的數(shù)據(jù)特征,具體包括:

6.如權(quán)利要求5所述的山地森林冠層高度精準(zhǔn)估測(cè)方法,其特征在于,所述步驟s3中,采用循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)捕捉序列數(shù)據(jù)的長(zhǎng)期依賴(lài)關(guān)系,具體包括:

7.如權(quán)利要求6所述的山地森林冠層高度精準(zhǔn)估測(cè)方法,其特征在于,所述步驟s3中,以馬爾可夫計(jì)算序列數(shù)據(jù)狀態(tài)之間的轉(zhuǎn)移關(guān)系,具體包括:

8.如權(quán)利要求7所述的山地森林冠層高度精準(zhǔn)估測(cè)方法,其特征在于,所述步驟s3中,構(gòu)建深度馬爾可夫模型,具體包括:

9.如權(quán)利要求8所述的山地森林冠層高度精準(zhǔn)估測(cè)方法,其特征在于,所述步驟s4中,獲取機(jī)載雷達(dá)的森林冠層高度模型,基于遙感數(shù)據(jù)特征集和深度馬爾可夫模型,預(yù)測(cè)森林冠層高度,具體包括:

10.一種山地森林冠層高度精準(zhǔn)估測(cè)系統(tǒng),其特征在于,包括:


技術(shù)總結(jié)
本發(fā)明涉及山地森林冠層高度估測(cè)技術(shù)領(lǐng)域,公開(kāi)了一種山地森林冠層高度精準(zhǔn)估測(cè)方法及系統(tǒng),該方法包括:獲取多源遙感數(shù)據(jù)集;提取多源遙感數(shù)據(jù)集中不同類(lèi)型多源遙感數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)特征,構(gòu)建遙感數(shù)據(jù)特征集;采用循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)捕捉序列數(shù)據(jù)的長(zhǎng)期依賴(lài)關(guān)系,以馬爾可夫計(jì)算序列數(shù)據(jù)狀態(tài)之間的轉(zhuǎn)移關(guān)系,構(gòu)建深度馬爾可夫模型;獲取機(jī)載雷達(dá)的森林冠層高度模型,基于遙感數(shù)據(jù)特征集和深度馬爾可夫模型,預(yù)測(cè)森林冠層高度。本發(fā)明基于Landsat8光學(xué)遙感數(shù)據(jù)、Alos?2極化SAR數(shù)據(jù)、星載激光雷達(dá)GEDI數(shù)據(jù),以地形坡度為啞變量,采用深度學(xué)習(xí)的馬爾可夫回歸DMR進(jìn)行森林冠層高度估計(jì),能有效提高山地條件下森林冠層高度估計(jì)精度。

技術(shù)研發(fā)人員:羅洪斌,歐光龍,岳彩榮,朱泊東,陸馳,吳勇,張曉麗
受保護(hù)的技術(shù)使用者:西南林業(yè)大學(xué)
技術(shù)研發(fā)日:
技術(shù)公布日:2024/10/21
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