本發(fā)明涉及互聯(lián)網(wǎng)
技術(shù)領(lǐng)域：
，特別涉及一種網(wǎng)站分類字典的構(gòu)建方法及裝置。
背景技術(shù)：
：互聯(lián)網(wǎng)中的網(wǎng)站數(shù)目異常龐大，這其中包括各種各樣的網(wǎng)站，如：新聞類的網(wǎng)站，體育類的網(wǎng)站，購物類的網(wǎng)站等等。面對各種各樣的網(wǎng)站，企業(yè)或組織常常需要對網(wǎng)站進行過濾，禁止內(nèi)部人員訪問指定類別的網(wǎng)站。這里，確定一個網(wǎng)站是否需要過濾掉，首先需要對網(wǎng)站進行分類。目前，網(wǎng)站分類一般依賴于網(wǎng)站分類字典，也就是，針對每一類網(wǎng)站設(shè)置一個網(wǎng)站分類字典，網(wǎng)站分類字典中包括：詞語和權(quán)重值的對應(yīng)關(guān)系。這樣，就可以根據(jù)網(wǎng)站分類字典，確定待分類網(wǎng)站中的網(wǎng)頁內(nèi)容對應(yīng)的權(quán)重值，進而根據(jù)權(quán)重值，確定待分類網(wǎng)站的網(wǎng)站類別。但現(xiàn)有技術(shù)中，網(wǎng)站分類字典中詞語的權(quán)重值都是統(tǒng)一設(shè)置的，并未考慮詞語在各個網(wǎng)站分類字典中的分布情況，這導(dǎo)致權(quán)重值的設(shè)置并不是很合理，進而使得網(wǎng)站分類的準確度不高。技術(shù)實現(xiàn)要素：本發(fā)明實施例公開了一種網(wǎng)站分類字典的構(gòu)建方法及裝置，以使權(quán)重值設(shè)置更加合理，進而提高網(wǎng)站分類的準確度。為達到上述目的，本發(fā)明實施例公開了一種網(wǎng)站分類字典的構(gòu)建方法，所述方法包括：獲取預(yù)設(shè)的N個初始網(wǎng)站類別中的每個初始網(wǎng)站類別對應(yīng)的至少一個樣本網(wǎng)站的網(wǎng)頁內(nèi)容；其中，N為正整數(shù)；根據(jù)所獲取的網(wǎng)頁內(nèi)容，確定每個初始網(wǎng)站類別對應(yīng)的有效詞語，并為每個有效詞語配置初始權(quán)重值；統(tǒng)計每個有效詞語對應(yīng)的初始網(wǎng)站類別的個數(shù)；將統(tǒng)計得到的個數(shù)大于1的有效詞語的初始權(quán)重值調(diào)小，確定每個有效詞語的最終權(quán)重值；對于每個初始網(wǎng)站類別，將對應(yīng)的每個有效詞語和最終權(quán)重值對應(yīng)存儲至該初始網(wǎng)站類別的網(wǎng)站分類字典中。為達到上述目的，本發(fā)明實施例還公開了一種網(wǎng)站分類字典的構(gòu)建裝置，所述裝置包括：第一獲取單元，用于獲取預(yù)設(shè)的N個初始網(wǎng)站類別中的每個初始網(wǎng)站類別對應(yīng)的至少一個樣本網(wǎng)站的網(wǎng)頁內(nèi)容；其中，N為正整數(shù)；第一確定單元，用于根據(jù)所獲取的網(wǎng)頁內(nèi)容，確定每個初始網(wǎng)站類別對應(yīng)的有效詞語，并為每個有效詞語配置初始權(quán)重值；統(tǒng)計單元，用于統(tǒng)計每個有效詞語對應(yīng)的初始網(wǎng)站類別的個數(shù)；調(diào)整單元，用于將統(tǒng)計得到的個數(shù)大于1的有效詞語的初始權(quán)重值調(diào)小，確定每個有效詞語的最終權(quán)重值；存儲單元，用于對于每個初始網(wǎng)站類別，將對應(yīng)的每個有效詞語和最終權(quán)重值對應(yīng)存儲至該初始網(wǎng)站類別的網(wǎng)站分類字典中。本發(fā)明實施例提供了一種網(wǎng)站分類字典的構(gòu)建方法及裝置，根據(jù)預(yù)設(shè)的N個初始網(wǎng)站類別中的每個初始網(wǎng)站類別對應(yīng)的樣本網(wǎng)站的網(wǎng)頁內(nèi)容，確定每個初始網(wǎng)站類別對應(yīng)的有效詞語，進而為每個有效詞語配置初始權(quán)重值；另外，統(tǒng)計每個有效詞語對應(yīng)的初始網(wǎng)站類別的個數(shù)，也就是確定每個有效詞語所屬的初始網(wǎng)站類別的個數(shù)，對于每個有效詞語，若統(tǒng)計得到的個數(shù)大于1，則調(diào)小該有效詞語的初始權(quán)重值，進而確定該有效詞語的最終權(quán)重值，將每個有效詞語和最終權(quán)重值對應(yīng)存儲至初始網(wǎng)站類別的網(wǎng)站分類字典中?？梢姳景l(fā)明實施例中，考慮了詞語在各個網(wǎng)站分類字典中的分布情況，權(quán)重值的設(shè)置更加合理，因此，用本發(fā)明實施例的方法構(gòu)建的網(wǎng)站分類字典進行分類，能夠提高網(wǎng)站分類的準確度。附圖說明為了更清楚地說明本發(fā)明實施例或現(xiàn)有技術(shù)中的技術(shù)方案，下面將對實施例或現(xiàn)有技術(shù)描述中所需要使用的附圖作簡單地介紹，顯而易見地，下面描述中的附圖僅僅是本發(fā)明的一些實施例，對于本領(lǐng)域普通技術(shù)人員來講，在不付出創(chuàng)造性勞動的前提下，還可以根據(jù)這些附圖獲得其他的附圖。圖1為本發(fā)明實施例提供的一種網(wǎng)站分類字典的構(gòu)建方法的流程示意圖；圖2為基于圖1所示實施例構(gòu)建的網(wǎng)站分類字典的網(wǎng)站分類方法的流程示意圖；圖3為本發(fā)明實施例提供的一種網(wǎng)站分類字典的構(gòu)建裝置的結(jié)構(gòu)示意圖；圖4為基于圖3所示實施例構(gòu)建的網(wǎng)站分類字典的網(wǎng)站分類裝置的結(jié)構(gòu)示意圖。具體實施方式下面將結(jié)合本發(fā)明實施例中的附圖，對本發(fā)明實施例中的技術(shù)方案進行清楚、完整地描述，顯然，所描述的實施例僅僅是本發(fā)明一部分實施例，而不是全部的實施例?；诒景l(fā)明中的實施例，本領(lǐng)域普通技術(shù)人員在沒有作出創(chuàng)造性勞動前提下所獲得的所有其他實施例，都屬于本發(fā)明保護的范圍。下面通過具體實施例，對本發(fā)明進行詳細說明。參考圖1，圖1為本發(fā)明實施例提供的一種網(wǎng)站分類字典的構(gòu)建方法的流程示意圖，該方法包括：S101：獲取預(yù)設(shè)的N個初始網(wǎng)站類別中的每個初始網(wǎng)站類別對應(yīng)的至少一個樣本網(wǎng)站的網(wǎng)頁內(nèi)容；其中，N為正整數(shù)；這里，初始網(wǎng)站類別可以包括：“新聞”、“體育”、“金融”等等。另外，可以將所有的網(wǎng)站分類設(shè)置為一級分類，也可以再細分為二級和三級分類，如：可以設(shè)置“新聞”為一級分類，在“新聞”分類下設(shè)置二級分類：“時事”、“體育”、“購物”等；可以設(shè)置“金融”為一級分類，在“金融”分類下設(shè)置二級分類：“銀行”、“證券”等。在確定N個初始網(wǎng)站類別后，對于每一初始網(wǎng)站類別，獲取該初始網(wǎng)站類別對應(yīng)的至少一個樣本網(wǎng)站的URL(UniformResourceLocator，統(tǒng)一資源定位符)，訪問獲取到的URL，獲取每個樣本網(wǎng)站的網(wǎng)頁內(nèi)容，進而確定每個初始網(wǎng)站類別對應(yīng)的網(wǎng)頁內(nèi)容。具體地，可以獲取初始網(wǎng)站類別對應(yīng)的至少一個樣本網(wǎng)站的URL，通過網(wǎng)絡(luò)爬蟲工具按照網(wǎng)站類別訪問相應(yīng)的樣本網(wǎng)站的URL，并從樣本網(wǎng)站反饋的內(nèi)容中提取出該樣本網(wǎng)站的網(wǎng)頁內(nèi)容。例如：確定的初始網(wǎng)站類別為：“體育”和“購物”，則獲取的“體育”初始網(wǎng)站類別對應(yīng)的樣本網(wǎng)站的URL可以為：新浪體育、搜狐體育、騰訊體育等體育網(wǎng)站的URL，并訪問這些體育網(wǎng)站的URL，獲取對應(yīng)“體育”初始網(wǎng)站類別的網(wǎng)頁內(nèi)容；獲取“購物”初始網(wǎng)站類別對應(yīng)的樣本網(wǎng)站的URL可以為：淘寶、唯品會、聚美優(yōu)品等購物網(wǎng)站的URL，并訪問這些購物網(wǎng)站的URL，獲取對應(yīng)“購物”初始網(wǎng)站類別的網(wǎng)頁內(nèi)容。S102：根據(jù)所獲取的網(wǎng)頁內(nèi)容，確定每個初始網(wǎng)站類別對應(yīng)的有效詞語，并為每個有效詞語配置初始權(quán)重值；對于每個初始網(wǎng)站類別，獲取到對應(yīng)的每個樣本網(wǎng)站的網(wǎng)頁內(nèi)容后，可以先移除對應(yīng)的每個樣本網(wǎng)站的網(wǎng)頁內(nèi)容中的無用字符集，例如：非網(wǎng)頁有效內(nèi)容的網(wǎng)頁代碼、腳本字符集、注釋掉的字符集等；之后，對對應(yīng)的每個樣本網(wǎng)站的網(wǎng)頁內(nèi)容進行分詞，移除無效詞語，獲得至少一個有效詞語；根據(jù)預(yù)設(shè)的加權(quán)算法，為每個有效詞語配置初始權(quán)重值。這里，無效詞語可以理解為在每一初始網(wǎng)站類別中都常見的詞語，有效詞語可以理解為在該初始網(wǎng)站類別中常見、在其他初始網(wǎng)站類別中不常見的詞語。例如：對“金融”初始網(wǎng)站類別對應(yīng)的網(wǎng)頁內(nèi)容進行分詞后，獲得“利率”、“貸款”、“一批”、“中國人”等詞語，則“一批”、“中國人”等詞語，在每一初始網(wǎng)站類別中都常見，可以將“一批”、“中國人”等詞語作為無效詞語，并移除無效詞語；“利率”、“貸款”等詞語，在“金融”初始網(wǎng)站類別中常見、在其他初始網(wǎng)站類別中不常見，可以將“利率”、“貸款”等詞語作為有效詞語，保留有效詞語。另外，上述預(yù)設(shè)的加權(quán)算法可以為：TF-IDF(TermFrequency-InverseDocumentFrequency，詞頻-逆向文件頻率)算法、TF-ITF(TermFrequency-InverseTermFrequency，詞頻-逆向詞語頻率)算法、或TF-IDF和TF-ITF這兩種算法的變種算法。根據(jù)上述加權(quán)算法對每個有效詞語配置初始權(quán)重值為現(xiàn)有技術(shù)，此處不再贅述。S103：統(tǒng)計每個有效詞語對應(yīng)的初始網(wǎng)站類別的個數(shù)；例如，統(tǒng)計得到：7個初始網(wǎng)站類別中包括有效詞語“資訊”，初始權(quán)重值為3.98；5個初始網(wǎng)站類別中包括有效詞語“汽車”，初始權(quán)重值為4.02；3個初始網(wǎng)站類別中包括有效詞語“官方”，初始權(quán)重值為4.58；1個初始網(wǎng)站類別中包括有效詞語“就醫(yī)”，初始權(quán)重值為5.74，則統(tǒng)計得到每個有效詞語對應(yīng)的初始網(wǎng)站類別的個數(shù)如表1所示。表1詞語統(tǒng)計得到的個數(shù)初始權(quán)重值資訊73.98汽車54.02官方34.58就醫(yī)15.74S104：將統(tǒng)計得到的個數(shù)大于1的有效詞語的初始權(quán)重值調(diào)小，確定每個有效詞語的最終權(quán)重值；具體地，對于每一有效詞語，若統(tǒng)計得到該有效詞語對應(yīng)的初始網(wǎng)站類別的個數(shù)大于1，說明該有效詞語分布較均勻，對網(wǎng)站分類結(jié)果影響較小，需要調(diào)小該有效詞語的初始權(quán)重值，將調(diào)小獲得初始權(quán)重值確定為該有效詞語的最終權(quán)重值。在本發(fā)明的一個實施例中，可以根據(jù)以下公式，確定每個有效詞語的最終權(quán)重值：其中，對于第i個有效詞語，統(tǒng)計得到第i個有效詞語對應(yīng)的初始網(wǎng)站的個數(shù)大于1，Ki為第i個有效詞語的最終權(quán)重值，Qi為第i個有效詞語的初始權(quán)重值，Mi為第i個有效詞語對應(yīng)的初始網(wǎng)站類別的個數(shù)，x為預(yù)設(shè)參數(shù)，x>1。這里，x的取值范圍可以為：1.3～6。仍以S103中例子進行說明，若x為2，統(tǒng)計得到“資訊”對應(yīng)的初始網(wǎng)站類別的個數(shù)為7，7>1，則“資訊”的最終權(quán)重值為：同理，計算得到：“汽車”的最終權(quán)重值為：K汽車＝1.8；“官方”的最終權(quán)重值為：K官方＝2.64；另外，統(tǒng)計得到“就醫(yī)”對應(yīng)的初始網(wǎng)站類別的個數(shù)為1，1不大于1，因此不對“就醫(yī)”的初始權(quán)重值進行調(diào)整，直接將其初始權(quán)重值作為其最終權(quán)重值，也就是，K就醫(yī)＝5.74，如表2所示。表2詞語統(tǒng)計得到的個數(shù)初始權(quán)重值資訊73.98汽車54.02官方34.58就醫(yī)15.74S105：對于每個初始網(wǎng)站類別，將對應(yīng)的每個有效詞語和最終權(quán)重值對應(yīng)存儲至該初始網(wǎng)站類別的網(wǎng)站分類字典中。值得一提的是，網(wǎng)站分類字典可以為表格形式，也可以為文本形式。所有的網(wǎng)站分類字典可以置于一個分類字典集中，也就是，所有的網(wǎng)站分類字典可以置于一個表格或文本中，如表3所示；當然，每一網(wǎng)站分類字典也可以單獨存儲，也就是，每一網(wǎng)站分類字典置于一個表格或文本中。表3詞語所屬初始網(wǎng)站類別初始權(quán)重值最終權(quán)重值資訊下載3.981.5汽車購物4.021.8官方游戲4.582.64就醫(yī)醫(yī)療5.745.74在將對應(yīng)的每個有效詞語和最終權(quán)重值對應(yīng)存儲至該初始網(wǎng)站類別的網(wǎng)站分類字典中之后，網(wǎng)站分類字典構(gòu)建完成，此時，就可以對網(wǎng)站進行分類了。一般的，參考圖2，圖2為基于網(wǎng)站分類字典的網(wǎng)站分類方法的流程示意圖，該方法可以包括：S201：獲取待分類網(wǎng)站的第一網(wǎng)頁內(nèi)容，并對所述第一網(wǎng)頁內(nèi)容的文本信息進行分詞，獲得至少一個第一有效詞語；這里，待分類網(wǎng)站可以為用戶需要去訪問的網(wǎng)站，也可以為用戶預(yù)先設(shè)定的一個網(wǎng)站。一般的，首先獲取待分類網(wǎng)站的URL，采用網(wǎng)絡(luò)爬蟲工具訪問該URL，獲取該待分類網(wǎng)站的網(wǎng)頁內(nèi)容；提取網(wǎng)頁內(nèi)容中的文本信息，并對提取到的文本信息進行分詞，獲得至少一個第一有效詞語。S202：根據(jù)各個網(wǎng)站分類字典，確定針對每一初始網(wǎng)站類別的每個第一有效詞語的第一最終權(quán)重值；S203：確定第一最終權(quán)重值之和最大的初始網(wǎng)站類別為所述待分類網(wǎng)站的網(wǎng)站類別。例如，從第一網(wǎng)頁內(nèi)容中獲得的第一有效詞語有：X1、X2、X3、X4和X5，每一第一有效詞語與各個初始網(wǎng)站分類的網(wǎng)站分類字典中的有效詞語進行匹配，確定：“體育”初始網(wǎng)站分類的網(wǎng)站分類字典：X1的第一最終權(quán)重值為100；X2的第一最終權(quán)重值為200；X3的第一最終權(quán)重值為240；X4的第一最終權(quán)重值為70；X5的第一最終權(quán)重值為300；“購物”初始網(wǎng)站分類的網(wǎng)站分類字典：X1的第一最終權(quán)重值為400；X2的第一最終權(quán)重值為300；X3的第一最終權(quán)重值為500；X4的第一最終權(quán)重值為1460；X5的第一最終權(quán)重值為1330；“商業(yè)”初始網(wǎng)站分類的網(wǎng)站分類字典：X1的第一最終權(quán)重值為50；X2的第一最終權(quán)重值為100；X3的第一最終權(quán)重值為300；X4的第一最終權(quán)重值為20；X5的第一最終權(quán)重值為150；根據(jù)上述獲得的第一最終權(quán)重值，計算得到每一初始網(wǎng)站類別對應(yīng)的第一最終權(quán)重值之和分別為：“體育”初始網(wǎng)站分類的第一最終權(quán)重值之和為：910；“購物”初始網(wǎng)站分類的第一最終權(quán)重值之和為：2990；“商業(yè)”初始網(wǎng)站分類的第一最終權(quán)重值之和為：620；此時，“購物”初始網(wǎng)站分類的第一最終權(quán)重值之和最大，可以確定該待分類網(wǎng)站的網(wǎng)站類別為“購物”。本發(fā)明實施例提供了一種網(wǎng)站分類字典的構(gòu)建方法，根據(jù)預(yù)設(shè)的N個初始網(wǎng)站類別中的每個初始網(wǎng)站類別對應(yīng)的樣本網(wǎng)站的網(wǎng)頁內(nèi)容，確定每個初始網(wǎng)站類別對應(yīng)的有效詞語，進而為每個有效詞語配置初始權(quán)重值；另外，統(tǒng)計每個有效詞語對應(yīng)的初始網(wǎng)站類別的個數(shù)，也就是確定每個有效詞語所屬的初始網(wǎng)站類別的個數(shù)，對于每個有效詞語，若統(tǒng)計得到的個數(shù)大于1，則調(diào)小該有效詞語的初始權(quán)重值，進而確定該有效詞語的最終權(quán)重值，將每個有效詞語和最終權(quán)重值對應(yīng)存儲至初始網(wǎng)站類別的網(wǎng)站分類字典中。可見本發(fā)明實施例中，考慮了詞語在各個網(wǎng)站分類字典中的分布情況，權(quán)重值的設(shè)置更加合理，因此，用本發(fā)明實施例的方法構(gòu)建的網(wǎng)站分類字典進行分類，能夠提高網(wǎng)站分類的準確度。參考圖3，圖3為本發(fā)明實施例提供的一種網(wǎng)站分類字典的構(gòu)建裝置的結(jié)構(gòu)示意圖，該裝置包括：第一獲取單元301，用于獲取預(yù)設(shè)的N個初始網(wǎng)站類別中的每個初始網(wǎng)站類別對應(yīng)的至少一個樣本網(wǎng)站的網(wǎng)頁內(nèi)容；其中，N為正整數(shù)；第一確定單元302，用于根據(jù)所獲取的網(wǎng)頁內(nèi)容，確定每個初始網(wǎng)站類別對應(yīng)的有效詞語，并為每個有效詞語配置初始權(quán)重值；統(tǒng)計單元303，用于統(tǒng)計每個有效詞語對應(yīng)的初始網(wǎng)站類別的個數(shù)；調(diào)整單元304，用于將統(tǒng)計得到的個數(shù)大于1的有效詞語的初始權(quán)重值調(diào)小，確定每個有效詞語的最終權(quán)重值；存儲單元305，用于對于每個初始網(wǎng)站類別，將對應(yīng)的每個有效詞語和最終權(quán)重值對應(yīng)存儲至該初始網(wǎng)站類別的網(wǎng)站分類字典中。在本發(fā)明的一個實施例，所述第一獲取單元301，具體可以用于：獲取預(yù)設(shè)的N個初始網(wǎng)站類別中的每個初始網(wǎng)站類別對應(yīng)的至少一個樣本網(wǎng)站的統(tǒng)一資源定位符URL；訪問所獲取的URL，獲取每個樣本網(wǎng)站的網(wǎng)頁內(nèi)容，確定每個初始網(wǎng)站類別對應(yīng)的網(wǎng)頁內(nèi)容。在本發(fā)明的一個實施例，所述第一確定單元302，具體可以用于：對于每個初始網(wǎng)站類別，移除對應(yīng)的每個樣本網(wǎng)站的網(wǎng)頁內(nèi)容中的無用字符集，對對應(yīng)的每個樣本網(wǎng)站的網(wǎng)頁內(nèi)容進行分詞，移除無效詞語，獲得至少一個有效詞語；根據(jù)預(yù)設(shè)的加權(quán)算法，為每個有效詞語配置初始權(quán)重值。在本發(fā)明的一個實施例，所述調(diào)整單元304，具體可以用于：根據(jù)以下公式，確定每個有效詞語的最終權(quán)重值：其中，對于第i個有效詞語，統(tǒng)計得到第i個有效詞語對應(yīng)的初始網(wǎng)站的個數(shù)大于1，Ki為第i個有效詞語的最終權(quán)重值，Qi為第i個有效詞語的初始權(quán)重值，Mi為第i個有效詞語對應(yīng)的初始網(wǎng)站類別的個數(shù)，x為預(yù)設(shè)參數(shù)，x>1。這里，x的取值范圍可以為：1.3～6。在本發(fā)明的一個實施例，參考圖4，在圖3的基礎(chǔ)上，該裝置還可以包括：第二獲取單元401，用于在將對應(yīng)的每個有效詞語和最終權(quán)重值對應(yīng)存儲至該初始網(wǎng)站類別的網(wǎng)站分類字典中之后，獲取待分類網(wǎng)站的第一網(wǎng)頁內(nèi)容，并對所述第一網(wǎng)頁內(nèi)容的文本信息進行分詞，獲得至少一個第一有效詞語；第二確定單元402，用于根據(jù)各個網(wǎng)站分類字典，確定針對每一初始網(wǎng)站類別的每個第一有效詞語的第一最終權(quán)重值；分類單元403，用于確定第一最終權(quán)重值之和最大的初始網(wǎng)站類別為所述待分類網(wǎng)站的網(wǎng)站類別。本發(fā)明實施例提供了一種網(wǎng)站分類字典的構(gòu)建裝置，根據(jù)預(yù)設(shè)的N個初始網(wǎng)站類別中的每個初始網(wǎng)站類別對應(yīng)的樣本網(wǎng)站的網(wǎng)頁內(nèi)容，確定每個初始網(wǎng)站類別對應(yīng)的有效詞語，進而為每個有效詞語配置初始權(quán)重值；另外，統(tǒng)計每個有效詞語對應(yīng)的初始網(wǎng)站類別的個數(shù)，也就是確定每個有效詞語所屬的初始網(wǎng)站類別的個數(shù)，對于每個有效詞語，若統(tǒng)計得到的個數(shù)大于1，則調(diào)小該有效詞語的初始權(quán)重值，進而確定該有效詞語的最終權(quán)重值，將每個有效詞語和最終權(quán)重值對應(yīng)存儲至初始網(wǎng)站類別的網(wǎng)站分類字典中。可見本發(fā)明實施例中，考慮了詞語在各個網(wǎng)站分類字典中的分布情況，權(quán)重值的設(shè)置更加合理，因此，用本發(fā)明實施例的方法構(gòu)建的網(wǎng)站分類字典進行分類，能夠提高網(wǎng)站分類的準確度。對于裝置實施例而言，由于其基本相似于方法實施例，所以描述的比較簡單，相關(guān)之處參見方法實施例的部分說明即可。需要說明的是，在本文中，諸如第一和第二等之類的關(guān)系術(shù)語僅僅用來將一個實體或者操作與另一個實體或操作區(qū)分開來，而不一定要求或者暗示這些實體或操作之間存在任何這種實際的關(guān)系或者順序。而且，術(shù)語“包括”、“包含”或者其任何其他變體意在涵蓋非排他性的包含，從而使得包括一系列要素的過程、方法、物品或者設(shè)備不僅包括那些要素，而且還包括沒有明確列出的其他要素，或者是還包括為這種過程、方法、物品或者設(shè)備所固有的要素。在沒有更多限制的情況下，由語句“包括一個……”限定的要素，并不排除在包括所述要素的過程、方法、物品或者設(shè)備中還存在另外的相同要素。本領(lǐng)域普通技術(shù)人員可以理解實現(xiàn)上述方法實施方式中的全部或部分步驟是可以通過程序來指令相關(guān)的硬件來完成，所述的程序可以存儲于計算機可讀取存儲介質(zhì)中，這里所稱得的存儲介質(zhì)，如：ROM/RAM、磁碟、光盤等。以上所述僅為本發(fā)明的較佳實施例而已，并非用于限定本發(fā)明的保護范圍。凡在本發(fā)明的精神和原則之內(nèi)所作的任何修改、等同替換、改進等，均包含在本發(fā)明的保護范圍內(nèi)。當前第1頁1 2 3