本發(fā)明涉及軟件開發(fā)，具體涉及一種代碼的自動生成方法、裝置、設(shè)備及介質(zhì)。

背景技術(shù)：

1、在軟件開發(fā)中，可以基于固定的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)自動生成代碼，自動生成代碼的目的是提高軟件開發(fā)效率和減少錯誤。通過自動生成代碼，軟件開發(fā)人員可以節(jié)省大量的時間和精力。相比手動編寫代碼，代碼生成可以快速生成大量的模板代碼，減少了重復(fù)勞動。

2、然而，上述基于固定的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)自動生成代碼的方法生成的代碼相對固定呆板，并沒有后續(xù)的擴展性，且只支持輸入一個結(jié)構(gòu)對象，以此生成該對象相應(yīng)的代碼，不支持輸入多個不同類型的關(guān)聯(lián)對象并分析，因此，上述的方法無法像軟件開發(fā)人員那樣進(jìn)行邏輯推理并根據(jù)輸入、輸出、數(shù)據(jù)源的結(jié)構(gòu)再結(jié)合需求的文本描述，動態(tài)生成多樣化的代碼。

技術(shù)實現(xiàn)思路

1、有鑒于此，本發(fā)明實施例提供了一種代碼的自動生成方法、裝置、設(shè)備及介質(zhì)，以此解決現(xiàn)有自動生成的代碼沒有擴展性、不支持輸入多個不同類型的關(guān)聯(lián)對象并分析的問題。

2、根據(jù)第一方面，本發(fā)明實施例提供了一種代碼的自動生成方法，所述方法包括：

3、獲取用戶的代碼開發(fā)請求；所述代碼開發(fā)請求中包括用戶指定的應(yīng)用場景以及應(yīng)用場景的全邏輯處理流程；

4、對所述代碼開發(fā)請求進(jìn)行語義意圖理解，得到意圖理解結(jié)果，并利用所述全邏輯處理流程以及所述意圖理解結(jié)果，與預(yù)設(shè)知識庫進(jìn)行匹配，對所述全邏輯處理流程進(jìn)行補全，生成業(yè)務(wù)邏輯處理流程；所述意圖理解結(jié)果表征對用戶代碼開發(fā)請求的個人意圖理解；

5、基于所述業(yè)務(wù)邏輯處理流程，確定完成業(yè)務(wù)邏輯處理流程所需的關(guān)聯(lián)輸入?yún)?shù)；所述關(guān)聯(lián)輸入?yún)?shù)包括統(tǒng)一資源定位符路徑參數(shù)、表參數(shù)以及文本描述參數(shù)；

6、對所有所述關(guān)聯(lián)輸入?yún)?shù)均進(jìn)行回調(diào)調(diào)用處理，得到每一項關(guān)聯(lián)輸入?yún)?shù)的回調(diào)數(shù)據(jù)，并利用已訓(xùn)練好的大語言模型的代碼生成鏈，分別生成回調(diào)數(shù)據(jù)的第一提詞器模板以及第一用戶消息模板；

7、基于所述第一提詞器模板以及所述第一用戶消息模板對回調(diào)數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，生成第一輸入數(shù)據(jù)，并將第一輸入數(shù)據(jù)輸入至所述大語言模型中，得到由所述大語言模型輸出的代碼；所述第一輸入數(shù)據(jù)的上下文信息包含所述關(guān)聯(lián)輸入?yún)?shù)以及所述業(yè)務(wù)邏輯處理流程；

8、利用所述大語言模型的測試用例生成鏈，分別生成所述代碼的第二提詞器模板以及第二用戶消息模板，基于所述第二提詞器模板以及所述第二用戶消息模板對所述代碼進(jìn)行處理，生成第二輸入數(shù)據(jù)，并將所述第二輸入數(shù)據(jù)輸入至所述大語言模型中，得到由所述大語言模型輸出的代碼的測試用例。

9、結(jié)合第一方面，在第一方面第一實施方式中，所述意圖理解結(jié)果通過訓(xùn)練好的語義理解模型得到，所述語義理解模型是基于樣本文本、樣本文本對應(yīng)的樣本意圖理解結(jié)果以及知識背景描述文本訓(xùn)練得到的，所述知識背景描述文本表征針對請求文本所對應(yīng)的知識背景領(lǐng)域的自然語言描述的特征信息。

10、結(jié)合第一方面第一實施方式，在第一方面第二實施方式中，所述意圖理解結(jié)果通過以下步驟得到：

11、將所述代碼開發(fā)請求轉(zhuǎn)換為請求文本；

12、將所述請求文本輸入至訓(xùn)練好的所述語義理解模型中，得到由語義理解模型輸出的意圖理解結(jié)果。

13、結(jié)合第一方面第二實施方式，在第一方面第三實施方式中，所述語義理解模型通過以下步驟訓(xùn)練得到：

14、獲取所述樣本文本，并確定所述樣本文本的所述樣本意圖理解結(jié)果；

15、將所述樣本文本與預(yù)設(shè)知識庫進(jìn)行匹配，得到所述樣本文本對應(yīng)的所述知識背景描述文本；

16、將所述樣本文本以及所述知識背景描述文本作為訓(xùn)練使用的輸入數(shù)據(jù)，將所述樣本意圖理解結(jié)果作為標(biāo)簽數(shù)據(jù)，采用有監(jiān)督的訓(xùn)練方式，訓(xùn)練得到用于輸出代碼開發(fā)請求的意圖理解結(jié)果的語義理解模型。

17、結(jié)合第一方面，在第一方面第四實施方式中，所述基于業(yè)務(wù)邏輯處理流程，確定完成業(yè)務(wù)邏輯處理流程所需的關(guān)聯(lián)輸入?yún)?shù)，具體包括：

18、基于業(yè)務(wù)邏輯處理流程，確定完成業(yè)務(wù)邏輯處理流程所需的流程特征；

19、基于所述流程特征，得到每一項關(guān)聯(lián)輸入?yún)?shù)的第一子參數(shù)和第二子參數(shù)；所述第一子參數(shù)為必要的輸入?yún)?shù)，所述第二子參數(shù)為非必要的輸入?yún)?shù)。

20、結(jié)合第一方面，在第一方面第五實施方式中，該方法中通過大語言模型對應(yīng)的langchain生成第一提詞器模板、第二提詞器模板、第一用戶消息模板、第二用戶消息模板、代碼生成鏈以及測試用例生成鏈：

21、結(jié)合第一方面，在第一方面第六實施方式中，該方法還包括以下步驟：

22、進(jìn)行代碼生成環(huán)境的部署，判定代碼生成系統(tǒng)的服務(wù)類型，并在服務(wù)類型滿足預(yù)設(shè)類型的情況下設(shè)定系統(tǒng)的標(biāo)準(zhǔn)資源的地址，并確定數(shù)據(jù)庫表結(jié)構(gòu)及標(biāo)準(zhǔn)資源的地址請求需要操作的至少一個數(shù)據(jù)庫表的列表。

23、根據(jù)第三方面，本發(fā)明實施例還提供一種代碼的自動生成裝置，所述裝置包括：

24、請求獲取模塊，用于獲取用戶的代碼開發(fā)請求；所述代碼開發(fā)請求中包括用戶指定的應(yīng)用場景以及應(yīng)用場景的全邏輯處理流程；

25、流程確定模塊，用于對所述代碼開發(fā)請求進(jìn)行語義意圖理解，得到意圖理解結(jié)果，并利用所述全邏輯處理流程以及所述意圖理解結(jié)果，與預(yù)設(shè)知識庫進(jìn)行匹配，對所述全邏輯處理流程進(jìn)行補全，生成業(yè)務(wù)邏輯處理流程；所述意圖理解結(jié)果表征對用戶代碼開發(fā)請求的個人意圖理解；

26、參數(shù)確定模塊，用于基于所述業(yè)務(wù)邏輯處理流程，確定完成業(yè)務(wù)邏輯處理流程所需的關(guān)聯(lián)輸入?yún)?shù)；所述關(guān)聯(lián)輸入?yún)?shù)包括統(tǒng)一資源定位符路徑參數(shù)、表參數(shù)以及文本描述參數(shù)；

27、數(shù)據(jù)調(diào)用模塊，用戶對所有所述關(guān)聯(lián)輸入?yún)?shù)均進(jìn)行回調(diào)調(diào)用處理，得到每一項關(guān)聯(lián)輸入?yún)?shù)的回調(diào)數(shù)據(jù)，并利用已訓(xùn)練好的大語言模型的代碼生成鏈，分別生成回調(diào)數(shù)據(jù)的第一提詞器模板以及第一用戶消息模板；

28、代碼生成模塊，用于基于所述第一提詞器模板以及所述第一用戶消息模板對回調(diào)數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，生成第一輸入數(shù)據(jù)，并將第一輸入數(shù)據(jù)輸入至所述大語言模型中，得到由所述大語言模型輸出的代碼；所述第一輸入數(shù)據(jù)的上下文信息包含所述關(guān)聯(lián)輸入?yún)?shù)以及所述業(yè)務(wù)邏輯處理流程；

29、代碼測試模塊，用于利用所述大語言模型的測試用例生成鏈，分別生成所述代碼的第二提詞器模板以及第二用戶消息模板，基于所述第二提詞器模板以及所述第二用戶消息模板對所述代碼進(jìn)行處理，生成第二輸入數(shù)據(jù)，并將所述第二輸入數(shù)據(jù)輸入至所述大語言模型中，得到由所述大語言模型輸出的代碼的測試用例。

30、根據(jù)第三方面，本發(fā)明實施例還提供一種電子設(shè)備，包括存儲器、處理器及存儲在存儲器上并可在處理器上運行的計算機程序，所述處理器執(zhí)行所述程序時實現(xiàn)如上述任一種所述代碼的自動生成方法的步驟。

31、根據(jù)第四方面，本發(fā)明實施例還提供一種非暫態(tài)計算機可讀存儲介質(zhì)，其上存儲有計算機程序，該計算機程序被處理器執(zhí)行時實現(xiàn)如上述任一種所述代碼的自動生成方法的步驟。

32、根據(jù)第五方面，本發(fā)明實施例還提供了一種計算機程序產(chǎn)品，包括計算機程序，所述計算機程序被處理器執(zhí)行時實現(xiàn)如上述任一項所述代碼的自動生成方法的步驟。

33、本發(fā)明的代碼的自動生成方法、裝置、設(shè)備及介質(zhì)，通過對用戶代碼開發(fā)請求進(jìn)行語義意圖理解，得到意圖理解結(jié)果，并對全邏輯處理流程進(jìn)行補全得到業(yè)務(wù)邏輯處理流程，再基于業(yè)務(wù)邏輯處理流程，確定完成業(yè)務(wù)邏輯處理流程所需的關(guān)聯(lián)輸入?yún)?shù)，通過理解每個用戶的具體要求，再挖掘用戶軟件開發(fā)過程中可能需要的關(guān)聯(lián)對象，以便于后續(xù)展示并實現(xiàn)更加豐富以及完善的處理流程以及各個處理流程對應(yīng)的處理返回結(jié)果，這樣可以像軟件開發(fā)人員一樣進(jìn)行邏輯推理，根據(jù)輸入、輸出、數(shù)據(jù)源的結(jié)構(gòu)，結(jié)合需求的文本描述，提供了更大的靈活性和擴展性，再利用大語言模型的邏輯推理能力，通過構(gòu)建恰當(dāng)?shù)恼{(diào)用鏈，完成生成含邏輯處理的靈活代碼生成，同時能生成該代碼對應(yīng)的測試用例，從而提升軟件開發(fā)效率。與現(xiàn)有的只支持輸入一個結(jié)構(gòu)對象的代碼生成方案相比，可以根據(jù)輸入的多個關(guān)聯(lián)輸入?yún)?shù)和業(yè)務(wù)邏輯處理流程，動態(tài)生成多樣化的更加復(fù)雜且更加專業(yè)的代碼，通過這種自動化的代碼生成過程，可以大大提高開發(fā)效率，同時生成代碼的測試用例，從而提高測試效率，測試人員不再需要手動編寫測試用例，而可以直接使用生成的測試用例。